待验证85% 置信事实时间未知

ADK中的Skills由YAML元数据和Markdown正文组成，通过渐进式上下文理解减少Token消耗和响应时间

1

来源数

85%

置信度

长期有效

时效性

2026/6/1

首次发现

来源

Google Agent Platform全解析：ADK、MCP、A2A构建生产级AI Agent

bilibiliGoogle中国

涉及实体

ADKproduct Skillsconcept

相关事实

待验证智能体模式下Token消耗呈非线性增长，因每次工具调用结果追加到上下文中，多步骤任务的Token消耗可达O(n²)级别，使低成本模型对智能体场景至关重要63% 相似待验证Ultra模式默认同时协调四个智能体并行工作，用更多Token换取更强结果和更短完成时间60% 相似待验证系统层的三项关键指标为端到端执行总延迟、Token消耗与第三方API调用成本、多次重复运行的稳定性59% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/26269

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/26269

MCP

get_claim(id=26269)