已过期65% 置信事实时间未知
该开源多Agent调度框架内置了98个专家Agent，覆盖从架构设计到运维的软件开发全生命周期
3
来源数
65%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/6/1
首次发现
此条事实已过期，仅作历史留存，不再代表当前状态
有效期至：2026/8/30(已过期)
来源
98个专家Agent协同作战：开源多Agent调度框架深度解析
bilibiliAI罐装知识
涉及实体
相关事实
已验证当前主流Agent开发框架包括LangChain、AutoGPT、CrewAI等，提供标准化工具链，使开发者无需深入理解底层模型原理即可构建智能体应用68% 相似待验证OpenAI将知识库结构化：agents.md只留100行作目录，Architecture.md作顶层地图，Design Docs放设计决策，Exact Plans放执行计划，Product Specs放产品需求68% 相似待验证Skill-Agent支持超过100家LLM提供商的统一接入，包括OpenAI、Anthropic、Google以及国内的通义千问、文心一言等66% 相似待验证该工具箱包含135个预构建的Agent，覆盖代码审查、测试生成、文档编写、架构设计、安全审计等开发场景65% 相似待验证Open Multi-Agent是一个GitHub上的开源TypeScript多智能体编排框架，能自动将高层目标分解为任务DAG64% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/26641API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/26641MCP
get_claim(id=26641)