已过期85% 置信事实时间未知
实验刻意选择了中下等水平的AI模型来测试，目的是展示插件本身的能力上限
1
来源数
85%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/5/31
首次发现
有效期至：2026/8/29(已过期)
来源
Link CC MCP 1.3.4实战：AI全自动开发Cocos三消游戏全过程
bilibili一个凡人鸭
涉及实体
相关事实
待验证AI在实验中采用了标准科研流程：隔离20%数据作为内部测试集、训练集内部使用5折交叉验证、剔除重复记录，并横向对比随机森林、SVM、逻辑回归、梯度提升等多个算法75% 相似待验证给 AI 指令时明确负向约束（Negative Constraints）与正向指令同等重要，能显著收窄模型输出的概率空间73% 相似待验证传统量化研究通过样本外测试、Walk-Forward分析以及调整p值阈值等方法来对抗过拟合，这些方法在AI驱动的动态工作流中同样需要被严格执行72% 相似部分验证实验在Cursor中给AI下达结构化提示词来驱动开发72% 相似待验证在把任务交给AI之前先明确定义验收标准，可让模型在生成过程中进行自我校验，减少输出歧义72% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/2685MCP
get_claim(id=2685)