待验证60% 置信事实时间未知
Agentic RAG采用'思考→行动→观察→再思考'的循环闭环模式，模型可以在生成最终答案之前进行多步工具调用和动态策略调整
2
来源数
60%
置信度
长期有效
时效性
2026/6/1
首次发现
来源
Agentic RAG完整实现指南：原理、架构与代码实战
bilibiliAI大模型__
涉及实体
相关事实
待验证工具调用允许模型在推理过程中动态调用外部函数，并将执行结果纳入后续推理的上下文，形成感知-决策-执行的闭环79% 相似已验证推理能力基于思维链（Chain-of-Thought, CoT）技术，模型在给出最终答案前生成内部逐步推导过程73% 相似待验证Work模式采用ReAct框架（Reasoning + Acting），每次行动前先推理，推理结果指导下一步行动形成闭环72% 相似已验证ReAct要求模型在每一步明确输出「思考—行动—观测」的三元组，形成可追踪的决策轨迹72% 相似待验证链式思维（Chain-of-Thought）机制使模型在生成最终输出前完成意图识别、任务分解、执行排序等规划流程72% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/27098MCP
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