待验证95% 置信事实时间未知
大模型在处理专业领域问题时容易产生'幻觉'（Hallucination），即一本正经地给出错误答案
1
来源数
95%
置信度
长期有效
时效性
2026/6/1
首次发现
来源
AIGC到AI Agent：2025多智能体开发核心思路与实战指南
bilibili码士集团-马小雪
涉及实体
相关事实
待验证「幻觉」（hallucination）指模型以极高置信度生成看似权威却事实有误的内容79% 相似待验证Agent中的幻觉问题比普通对话场景更严重，因为错误推理会通过行动链路放大73% 相似待验证模糊的Skill描述会导致模型错误认为某Skill适用于当前场景，这一现象被称为工具幻觉（Tool Hallucination）71% 相似待验证推理模型幻觉率上升的根本原因是激励机制错位：强化学习训练使模型倾向于生成详尽、有说服力的思维链，人类评估者给予论述详尽的回答更高评分，即使其中包含事实性错误71% 相似待验证当模型在垂直领域准确率不够高、频繁产生幻觉或需要掌握企业私有专业知识时，值得考虑微调70% 相似
引用此条事实
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