待验证85% 置信事实时间未知
多智能体系统工业级部署中常见的任务编排方案包括DAG（有向无环图）编排和事件驱动架构
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来源数
85%
置信度
长期有效
时效性
2026/6/1
首次发现
来源
AIGC到AI Agent：2025多智能体开发核心思路与实战指南
bilibili码士集团-马小雪
涉及实体
相关事实
待验证传统分布式系统工作流引擎中，开发者需要手动编写DAG（有向无环图）来定义任务间的依赖关系76% 相似待验证主流的工作流编排工具包括LangGraph、Dify、Coze、n8n等，通过可视化节点或代码方式定义DAG结构的任务流70% 相似待验证扣子的工作流编辑器采用DAG（有向无环图）的可视化方式，节点可以是大模型调用、代码执行、条件判断、知识库检索或外部API请求等68% 相似待验证程序记忆在技术实现上通常以结构化的工作流定义（如DAG有向无环图或状态机）的形式存储68% 相似待验证Plan-and-Execute架构由规划器LLM将复杂目标分解为子任务列表，再由执行器LLM逐一完成，已被OpenAI的Assistants API和Anthropic的Claude computer use等产品采用67% 相似
引用此条事实
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