待验证75% 置信事实时间未知

Prism相比直接使用前沿模型，每个任务的成本降低了20%–30%

1

来源数

75%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/6/1

首次发现

有效期至：2026/8/30

来源

Augment发布Prism智能路由：自动选择最优模型降低30%成本

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涉及实体

相关事实

待验证对于大量简单任务，使用小模型可将API成本降低10-100倍69% 相似待验证在生产环境中优化模型路由策略往往能在不损失核心体验的前提下将整体API成本降低30%至60%67% 相似待验证简单任务使用GPT-3.5级别模型成本约为旗舰模型的1/20，合理的LLM路由可将整体推理成本降低60%-80%67% 相似待验证通过梯度化模型调度策略，80%的简单任务由最便宜的模型处理，仅5%的复杂任务动用顶级模型，整体成本可降低60-70%66% 相似待验证代码执行方案将相同任务的token消耗从15万降至2000，减少了98.7%66% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/27692

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/27692

MCP

get_claim(id=27692)