已验证75% 置信事实精确时间

期望校准误差（ECE）通过将预测样本按置信度分桶，计算每桶内预测置信度与实际准确率之差的加权平均值，理想情况下趋近于0

3

来源数

75%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/8

首次发现

来源

元认知反馈：用强化学习让大模型准确表达不确定性

hackernewshackernews2026/7/7

相关事实

待验证研究者通常使用期望校准误差（ECE）来量化模型的校准程度82% 相似待验证Brier评分通过计算预测概率与实际结果之差的平方来评估校准质量，分数越低代表预测越准确69% 相似待验证当对局样本量足够大时，Elo评分会收敛到最大似然估计值68% 相似已验证在样本严重不均衡时，精度(Accuracy)会产生误导，模型把所有人都预测为健康精度照样能达到99%以上67% 相似待验证EXPECT_FLOAT_EQ和EXPECT_DOUBLE_EQ基于ULP进行比较，默认容忍4个ULP的偏差67% 相似

引用此条事实

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