已验证65% 置信事实时间未知

LLM的API按token计费，大约每个英文单词对应1-2个token，中文每个字约1-2个token

3

来源数

65%

置信度

长期有效

时效性

2026/6/1

首次发现

来源

awesome-llm-apps：10万星GitHub开源项目，100+AI Agent与RAG应用合集

githubShubhamsaboo

涉及实体

相关事实

待验证大模型API通常以token为计量单位，中文环境下一个汉字约为1-2个token，英文中一个单词约为1-1.5个token78% 相似待验证OpenAI的tiktoken分词器处理中文时一个常见汉字通常对应1.5至2个Token，导致中文用户相同语义需支付约1.5至2倍于英文的Token成本77% 相似待验证中文由于Unicode编码密度更高，通常每1-2个汉字消耗1个token，对中文开发者意味着更高的实际API成本75% 相似待验证英文单词平均约0.75个token，而汉字每个通常对应1至2个token，平均成本约为英文的两倍74% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/28110

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/28110

MCP

get_claim(id=28110)