待验证75% 置信事实时间未知

当前主流LLM单次推理延迟在1-10秒级别

1

来源数

75%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/6/1

首次发现

有效期至：2026/8/30

来源

GIS-agent：自然语言驱动ArcGIS的开源地理空间AI智能体

githubCalamityXeroc

涉及实体

相关事实

已验证一次 LLM 模型推理动辄数百毫秒甚至数秒，而确定性代码的执行时间通常在微秒级73% 相似待验证Vercel函数执行时限为Hobby计划默认10秒、Pro计划60秒、Enterprise计划最高900秒70% 相似待验证HNSW（层级可导航小世界图）算法在千万级向量库中的检索延迟可控制在 10ms 以内69% 相似待验证对于BERT-base模型推理会话初始化通常耗时数百毫秒，重复执行会使延迟增加1-2个数量级68% 相似待验证在超过 1 万条内容的库中，Deepmark 搜索响应时间控制在 100 毫秒以内66% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/28523

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/28523

MCP

get_claim(id=28523)