待验证50% 置信事实精确时间
当模型规模突破某一临界点后会出现涌现能力，包括上下文学习和思维链推理等能力
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/8
首次发现
来源
AI Agent入门指南：大模型如何驱动新一轮计算革命
bilibiliAgent教程2026/7/2
相关事实
已验证涌现能力是指当模型参数规模突破某一临界点后，突然涌现出训练目标之外的复杂能力，如逻辑推理、代码生成、跨语言迁移81% 相似待验证规模扩展（Scaling Law）带来涌现能力，即模型在参数突破某一阈值后突然习得此前未经专门训练的推理、类比与创作能力79% 相似已验证推理时扩展（inference-time scaling）通过在推理阶段增加计算量提升模型性能，存在类似预训练的幂律关系79% 相似待验证大模型的规划能力经历了四个进化阶段：基础输入输出、Chain of Thought（思维链）、Self-Consistency（自洽性）、Tree of Thought（思维树）78% 相似已验证大语言模型的涌现能力是指在参数规模突破某个阈值后突然展现出的复杂推理能力77% 相似
引用此条事实
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