待验证85% 置信事实时间未知

Impact-Pack中常用的是Ultralytics维护的YOLOv8系列模型

1

来源数

85%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/6/1

首次发现

有效期至：2026/8/30

来源

ComfyUI-Impact-Pack完全指南：面部修复与图像增强必装插件

githubltdrdata

涉及实体

Ultralyticscompany YOLOv8model ComfyUI-Impact-Packproduct

相关事实

待验证YOLOv8 模型分为 nano 到 x 多个规格，YOLOv8s 在边缘设备上可实现实时推理66% 相似待验证YOLOv8 模型家族从 YOLOv8n（约 3.2M 参数）到 YOLOv8x（约 68M 参数）覆盖从树莓派到高性能 GPU 的硬件谱系65% 相似待验证相比YOLOv8，YOLOv11在模型架构上引入了C3k2模块和SPPF改进，在保持检测精度的同时降低了参数量和计算量61% 相似待验证YOLOv3引入多尺度预测和残差网络；YOLOv4集成了CSPNet和PANet。54% 相似待验证YOLOv3采用多尺度特征金字塔（FPN）54% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/28978

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/28978

MCP

get_claim(id=28978)