待验证60% 置信事实精确时间
LlamaGuard是Meta于2023年发布的开源安全分类模型，基于LLaMA-2 7B微调而来，支持对用户输入和模型输出进行双向检测
2
来源数
60%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/8
首次发现
来源
Fable 5对决GPT-5.6 Sol：基准测试、定价与AI权力博弈深度解析
bilibili黑纹白斑马2026/7/3
相关事实
待验证Llama Guard 2升级到基于Llama 3的8B架构，2024年Meta推出Llama Guard 3增加了多模态内容支持68% 相似待验证MLFlow由Databricks于2018年开源，其Tracking模块采用Client-Server架构56% 相似待验证LLMBrake 是一个 MIT 许可的小型 TypeScript 库，约 500 行，零运行时依赖，可通过 npm install llmbrake 安装，提供 createGuard 和 isBudgetExceededError 等 API。55% 相似待验证插件通过命令 llm install llm-typesafe 安装，配置 API 密钥后通过 -m jev 调用模型55% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/290464MCP
get_claim(id=290464)