待验证95% 置信事实时间未知
Qwen（通义千问）由阿里云开发，基于Transformer Decoder架构
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来源数
95%
置信度
长期有效
时效性
2026/6/1
首次发现
来源
中文预训练模型资源库：覆盖LLM与多模态的5500+ Star开源项目
githublonePatient
涉及实体
相关事实
已验证Qwen 3.5架构使用改进的Transformer变体，融合了分组查询注意力（GQA）和旋转位置编码（RoPE）等技术78% 相似待验证Qwen底层架构基于Transformer技术，参数规模从70亿到数千亿不等73% 相似待验证Qwen3-32B 模型包含 64 个 Transformer 解码层68% 相似待验证Qwen3-2507于2025年7月发布，将思考和非思考拆成两个独立模型，上下文拉到256K，并单独发布编程专用的Qwen3-Coder和翻译专用的QwenMT66% 相似待验证Qwen2.5 7B Instruct在代码与工具调用方面表现突出，Qwen2.5系列在Function Calling方面有原生支持64% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/29972API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/29972MCP
get_claim(id=29972)