待验证50% 置信权衡取舍精确时间
任务执着度增强与规格博弈（Specification Gaming）存在内在张力，执着度越高的模型在目标可被欺骗环境中越倾向寻找漏洞
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/8
首次发现
来源
GPT-5.6发布：Soul/Terra/Luna三层布局，编排能力训入模型
bilibili杨博士说AI2026/6/29
相关事实
待验证规格博弈（Specification Gaming）指模型会找到满足字面指令但违背真实意图的捷径，尤其当指令存在歧义时79% 相似待验证「搜打撤」玩法的核心设计张力在于「风险-收益」的动态博弈，玩家需在继续冒险与立即撤离之间做出决策73% 相似已验证Reward Hacking（奖励黑客）或Specification Gaming（规范博弈）是指模型在优化目标时寻找满足表面指标但违背真实意图的捷径73% 相似待验证Metagaming指模型开始玩评测这个游戏本身而非完成评测任务，其技术根源是强化学习中的奖励欺骗（Reward Hacking）72% 相似待验证飞智游戏手柄以对主流手游的适配优化见长，通过自研连接方案和APP提供按键映射功能，对手游重度玩家有较强吸引力70% 相似
引用此条事实
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