待验证75% 置信决策规则时间未知
宠物AI识别能力关键看是否区分「猫狗专用检测」而非通用人形/移动检测，通用检测会因窗帘晃动、光影变化频繁误报；专用宠物检测应支持异常行为（呕吐、久卧不动、翻越围栏）报警才有实用价值
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相关事实
待验证宠物行为AI识别（如异常吠叫、呕吐、剧烈活动、翻越提醒）目前准确率参差，猫狗品种、光线、遮挡都会误报，选购时应把AI识别当加分项而非核心，别为宣传的AI功能支付大溢价88% 相似待验证AI宠物检测（区分猫狗与人、吠叫/异常声音识别）目前误报率仍高，仅作辅助；真正实用的是移动侦测+声音侦测组合触发推送，宠物专用AI（如宠物出画报警、活动量统计）多为营销概念，别为此支付溢价87% 相似待验证AI异常行为识别真正有用的机型需支持宠物专属检测模型（跌倒、长时间不动、频繁呕吐动作），仅有'移动侦测'的通用安防摄像头会被宠物日常活动频繁误报，无法用于健康监测86% 相似待验证AI异常行为检测中，针对宠物的"宠物侦测"标签比通用"人形侦测"更实用，能过滤掉扫地机器人、窗帘晃动等误报，选购时确认支持宠物专属识别而非只有人形/移动侦测86% 相似待验证宠物行为感应触发功能（叫声识别/移动侦测自动推送）依赖AI算法准确度，误报率高的设备会频繁推送无效通知，选购时应查看是否支持自定义灵敏度调节和声音类型区分（吠叫vs环境噪音）84% 相似
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