待验证78% 置信决策规则时间未知
AI健康提醒功能需明确标注是否有'个体基线学习'机制——只有先采集2-4周该宠物自身数据建立基线的产品，异常预警才有意义；套用物种通用阈值的产品误报率极高
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来源数
78%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
-
首次发现
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相关事实
待验证行为异常预警的可靠性取决于个体化基线建立，优质算法需2-4周学习期建立该宠物的正常活动/睡眠基准，购买后应预留适应期再评估准确性，而非以出厂预设阈值判断80% 相似待验证宠物行为AI识别（如异常吠叫、呕吐、剧烈活动、翻越提醒）目前准确率参差，猫狗品种、光线、遮挡都会误报，选购时应把AI识别当加分项而非核心，别为宣传的AI功能支付大溢价76% 相似待验证宠物行为AI识别(呕吐/异常吠叫/长时间静止告警)目前准确率有限，多数产品误报率高，购买时应确认支持自定义灵敏度和区域屏蔽，否则告警骚扰会让人直接关闭功能76% 相似待验证异常提醒功能要看是否支持个性化基线：优质APP会用宠物自身前14-30天数据建立基线，仅对偏离个体正常值±15%以上才报警，用品种统一阈值的APP对特殊体型宠物误报率高76% 相似待验证预警灵敏度越高误报越多，运动型犬的高活动量常触发心率异常误报，日常宠物选可调节灵敏度或有7天数据基线学习的APP更实用，纯高灵敏度设置会导致警报疲劳而忽略真实异常75% 相似
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