待验证70% 置信事实时间未知

使用QLoRA在RTX 4090上微调Llama 7B模型，显存占用约5-8GB

2

来源数

70%

置信度

长期有效

时效性

2026/6/1

首次发现

来源

Unsloth教程：本地微调大模型速度提升数倍，显存节省60%

githubunslothai

涉及实体

QLoRAconcept RTX 4090product Llama 7Bmodel

相关事实

已验证QLoRA引入4-bit量化技术，使得在单张24GB显存的RTX 3090/4090上微调650亿参数级别的模型成为可能79% 相似待验证微调70B模型时，QLoRA约需50 GB显存，LoRA约150 GB，全量微调配合AdamW优化器高达1.1 TB。76% 相似部分验证以 65B 参数的 LLaMA 模型为例，传统全量微调需要 780GB 以上显存，而 QLoRA 仅需约 48GB74% 相似待验证Qwen3-VL-8B模型加载就占用约17-18GB显存73% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/31620

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/31620

MCP

get_claim(id=31620)