已验证70% 置信事实时间未知
OpenAI曾发布《准备框架》（Preparedness Framework），将风险分为低、中、高、关键四个等级，要求只有风险评估低于'高'等级的模型才能对外发布
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来源数
70%
置信度
长期有效
时效性
2026/6/1
首次发现
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相关事实
待验证OpenAI Preparedness团队的核心目标是在模型具备危险能力的早期阶段发现并评估这些能力78% 相似待验证OpenAI的Operator产品采用分级授权模型：低风险操作自动执行，中风险操作需人类确认，高风险操作被完全阻止75% 相似待验证Anthropic使用RSP框架评估模型的危险能力阈值，OpenAI使用Preparedness Framework，Google DeepMind使用Frontier Safety Framework73% 相似待验证OpenAI采用宪法AI思路对输出进行价值对齐，并通过红队测试在发布前挖掘模型危险能力边界69% 相似待验证风险分级应引入'默认最高风险'（Fail-Safe Default）原则，对无法匹配任何规则的未知工具自动归入高风险类别触发人工审批69% 相似
引用此条事实
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