待验证60% 置信事实时间未知
CodeLlama由Meta基于Llama 2进行代码领域持续预训练和指令微调，提供7B、13B、34B等多种参数规模
2
来源数
60%
置信度
长期有效
时效性
2026/6/1
首次发现
来源
Tabby：开源自托管AI编程助手完整指南与深度评测
githubTabbyML
涉及实体
相关事实
待验证主流开源代码模型包括Meta的Code Llama系列（参数规模从7B到70B）、DeepSeek Coder以及Mistral旗下的Codestral79% 相似待验证CodeLlama支持代码补全的Infilling能力和指令遵循的Instruct变体，在HumanEval等标准代码基准测试中曾名列开源模型前茅72% 相似待验证Codeium的核心技术基于自研的大语言模型，专门针对代码理解和生成场景进行了优化训练72% 相似待验证LLM在生成结构化代码时表现出色，因为代码本身是文本，与模型的训练形态高度匹配71% 相似待验证代码嵌入模型如CodeBERT、UniXcoder等专门针对代码的双模态特征进行了优化训练70% 相似
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