待验证85% 置信事实时间未知
Zig核心贡献者表示即使抛开LLM问题，Bun的并行语义分析补丁也不会被接受，因为这需要作为语言层面的整体设计来推进
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来源数
85%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/6/1
首次发现
有效期至：2026/8/30(已过期)
来源
涉及实体
相关事实
待验证Zig核心贡献者指出即使不考虑LLM问题，Bun的并行语义分析补丁也不会被接受，因为这是一个对Zig语言本身有深远影响的长期规划功能93% 相似待验证LLM缺乏'接地'（Grounding）能力，无法将生成的语言符号与现实世界状态进行对照验证66% 相似待验证大语言模型在推理时无法可靠区分系统指令与用户/外部内容的边界，这是提示词注入的根本性局限，与SQL注入原理相似65% 相似待验证大语言模型在设计上难以严格区分系统指令与用户数据，这是其架构层面的根本性缺陷64% 相似待验证对大语言模型而言，不要做X的约束有时比要做Y的指令更有效，因为模型在开放式创作任务中更容易被负样本锚定64% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/32559MCP
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