已验证80% 置信事实时间未知

OpenAI 的 text-embedding-3-small 模型会将文本转换为 1536 维的浮点数数组

10

来源数

80%

置信度

长期有效

时效性

2026/6/1

首次发现

来源

OpenAI PHP Client：在PHP项目中快速接入GPT等AI能力

githubopenai-php

涉及实体

text-embedding-3-smallmodel OpenAIcompany

相关事实

待验证嵌入模型可将文本压缩为1536维或1024维的浮点向量，OpenAI的text-embedding-ada-002和Cohere的embed-multilingual是常见示例81% 相似已验证嵌入模型（如OpenAI的text-embedding-ada-002或开源的BGE系列）将文本转换为高维向量，通常为768或1536维77% 相似待验证OpenAI的text-embedding-ada-002能将文字映射到高维向量空间，语义相近的文本在向量空间中距离更近75% 相似已验证嵌入模型将文本转换为高维向量时，通常生成768维或1536维的浮点数数组74% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/32570

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/32570

MCP

get_claim(id=32570)