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待验证50% 置信事实精确时间

GPT-4级别的大语言模型拥有数千亿参数，每次响应需要在高端GPU（如NVIDIA A100/H100）上完成数十亿次浮点运算

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/9

首次发现

来源

微软365涨价42%：AI功能捆绑定价，用户该如何应对？

hackernewshackernews2026/7/5

相关事实

待验证每次推理需要将模型权重加载到GPU显存并按Token逐步生成回答，GPT-4级别模型参数量通常在数千亿量级84% 相似已验证GPT-4、Claude、Gemini等代表性大语言模型参数量通常在千亿级别以上79% 相似已验证训练一次GPT-4级别的模型需要数万块A100/H100 GPU协同工作数月78% 相似待验证GPT-4.5 has a trillion-scale parameter count, meaning every forward pass demands enormous memory bandwidth and computational throughput.77% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/331127

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/331127

MCP

get_claim(id=331127)