待验证50% 置信事实精确时间
智能设备通常采用云端大模型加本地唤醒的混合架构，简单指令本地处理，复杂多轮对话调用云端大模型API
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/9
首次发现
来源
小度健康屏评测：AI大模型赋能老人陪伴与远程看护
bilibili南序家电日记2026/7/8
相关事实
待验证消费级AI硬件通常采用云端大模型+本地唤醒的混合架构，本地端采用基于关键词检测(KWS)的轻量神经网络，功耗可控制在毫瓦级别84% 相似待验证小度健康屏采用云端大模型+本地唤醒的混合架构，本地轻量级模型参数量通常在数百万量级用于唤醒词检测，复杂任务通过API调用云端大模型完成83% 相似待验证The device uses an edge-cloud collaborative architecture where the device handles voice capture, wake-word detection, and basic semantic understanding, while complex large model inference is processed on cloud servers.80% 相似待验证智能学习设备通常采用端云协同架构，设备端负责语音采集和唤醒词检测，复杂的大模型推理在云端完成，整个问答过程通常在1-3秒内完成79% 相似待验证云端AI编程代理正推动开发模式从本地辅助向异步、跨设备的云端自主工作流演进78% 相似
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