待验证50% 置信事实精确时间

SQL注入可以通过参数化查询从根本上隔离数据与指令，而LLM推理过程目前没有等效的「参数化」方案

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/9

首次发现

来源

GitLost漏洞深度解析：GitHub AI代理如何被诱骗泄露私有仓库

hackernewshackernews2026/7/8

相关事实

待验证该方案在SQL生成环节同时调用通义千问、DeepSeek、GLM三个大模型各自生成一条SQL，再由裁判机制从中选优75% 相似待验证提示注入与SQL注入漏洞存在结构类比：后者利用数据库无法区分SQL代码与数据字符串，前者利用LLM无法区分元指令与被处理内容74% 相似待验证SQL 是经典的声明式语言示例，用户声明想要什么数据，数据库查询优化器自行决定最优执行计划72% 相似待验证直接让 LLM 生成 SQL 存在语义漂移和幻觉问题，可能引用不存在的字段或表名72% 相似待验证Sqlsure 不依赖另一个AI模型来判断SQL对错，而是通过规则化、可预测的方式验证SQL语义72% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/338486

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/338486

MCP

get_claim(id=338486)