待验证80% 置信预测时间未知
Simon Willison 在考虑将对话存储建模为图结构，以支持 chat completions API 场景下对话不断扩展但不重复存储的需求
1
来源数
80%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/6/1
首次发现
有效期至：2026/8/30
来源
涉及实体
相关事实
待验证该平台支持跨模型对话的上下文保留功能，切换模型后之前的对话记录依然保留73% 相似待验证早期的 Chat Completions API 以对话轮次为核心抽象，Response API 的设计哲学更接近函数调用，输出可被程序直接消费的结构化数据71% 相似待验证ChatModel负责与大模型进行文本对话，支持基本聊天、流式聊天（Streaming）和参数控制（temperature、max tokens）69% 相似待验证所谓对话记忆本质上是应用层将历史消息拼接进提示词后提交给模型，状态管理由客户端或中间层负责69% 相似待验证Simon Willison 计划重新设计 SQLite 日志系统，将对话建模为图结构以支持对话分支69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/35082API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/35082MCP
get_claim(id=35082)