待验证60% 置信事实时间未知
Stable Diffusion XL仅模型权重就占据约6.5GB显存，生成一张1024×1024的图像通常需要10GB以上的GPU显存
2
来源数
60%
置信度
长期有效
时效性
2026/6/1
首次发现
来源
DiffSynth-Studio：12000+星标的扩散模型开源工具全解析
githubmodelscope
涉及实体
相关事实
待验证一张512×512的图像在Stable Diffusion潜在空间仅需64×64的张量表示，使得8GB显存以上的消费级显卡就能运行推理77% 相似待验证全精度视频扩散模型推理通常需要24GB以上VRAM的GPU，而0.4MP配10步Turbo加速可能将显存需求降至12-16GB级别76% 相似已验证Flux 2的9B参数模型在FP16精度下模型权重约占18GB显存，通常需要24GB以上的GPU显存75% 相似待验证在Stable Diffusion中每个token被映射为768维或1024维的嵌入向量74% 相似已验证Stable Diffusion 通过 VAE 将 512×512×3 的图像压缩为 64×64×4 的潜在表示，压缩率达 48 倍73% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/35355API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/35355MCP
get_claim(id=35355)