待验证80% 置信权衡取舍时间未知
识别速度与人脸库大小呈反比，选设备时要看厂商标注的容量对应的识别耗时；标称1万库仍能<0.5秒识别的才是本地NPU算力足够，否则大库下会明显卡顿
1
来源数
80%
置信度
长期有效
时效性
-
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证人脸库容量按实际人数3倍冗余选：本地1万人库以下选嵌入式设备即可，超1万人需服务器集中比对方案，端侧算力不足会导致比对速度骤降77% 相似待验证自动化联动数量超过50个、接入设备超过80个时，建议选择带有本地边缘计算能力（如内置NPU或四核以上CPU+2GB内存）的主机，否则场景触发会出现秒级延迟70% 相似待验证接入设备超过30台（含智能家居）时，应关注路由器CPU与内存规格，选择四核CPU+512MB以上内存，否则并发高时会出现延迟飙升和掉线67% 相似待验证面板处理器决定响应速度，选择四核及以上SoC+2GB内存以上的机型，低配单核方案切换页面/唤起场景常有1-2秒卡顿64% 相似待验证CPU Offload推理与纯显卡推理相比速度差距通常在5-10倍量级64% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/354442MCP
get_claim(id=354442)