已验证70% 置信事实精确时间

大模型本质上是基于概率的文本生成器，通过预测下一个token来生成内容

4

来源数

70%

置信度

长期有效

时效性

2026/4/12

首次发现

来源

Node.js实现AI Agent：用Function Call替代提示词工程

bilibili力气强2026/4/12

涉及实体

大语言模型concept

相关事实

已验证大语言模型本质上是基于Transformer架构的概率预测系统，通过预测下一个最可能出现的词来生成文本82% 相似已验证大模型的核心原理是概率文字接龙，输出结果是概率采样而非确定性输出79% 相似待验证大模型本质上是在对序列中下一个最可能出现的Token进行概率预测79% 相似待验证大模型推理的核心机制是基于概率的下一词预测（Next Token Prediction），逐词生成完整输出79% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/35620

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/35620

MCP

get_claim(id=35620)