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AI检测的准确度取决于本地算力芯片，人形检测能大幅减少树影/光线变化误报；宠物检测和婴儿哭声检测多为附加算法，实际漏报率较高不宜作为唯一看护手段
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相关事实
待验证移动侦测的PIR人体感应比纯画面侦测误报率低得多，纯算法侦测会因光影、宠物、树影频繁误报导致推送疲劳；优先选PIR+AI人形识别双重触发76% 相似待验证AI人形侦测比传统PIR/像素移动侦测显著减少误报（树叶晃动、光影变化、宠物），有小孩宠物或户外场景应优先选带AI人形/车辆识别的型号76% 相似待验证人形侦测(AI识别)比单纯的PIR/动态侦测更实用，能过滤树影、光线变化、路过车辆的误报警，选购优先确认是否有人形AI识别而非仅红外/像素移动侦测74% 相似待验证AI可见性仪表盘用有限的预设问题推断整体可见性，存在极大的采样偏差73% 相似待验证PIR人体侦测配合AI人形识别可大幅降低误报，仅有PIR无AI的机型会被光影、宠物、飘动物触发；选购应确认支持人形/移动物体智能区分72% 相似
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