待验证50% 置信基准精确时间
实测在RTX A6000（48GB显存）机器上，将10亿参数草稿模型挂载到Qwen3的3.4B目标模型进行测试
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/9
首次发现
有效期至：2026/10/7
来源
DeepSeek DSpec实测：推测性解码如何将大模型推理提速6倍
bilibili程序员-智能译站2026/7/8
相关事实
待验证700亿参数（70B）的模型经量化后可以在单张RTX 4090（显存24GB）上运行80% 相似已验证QLoRA引入4-bit量化技术，使得在单张24GB显存的RTX 3090/4090上微调650亿参数级别的模型成为可能76% 相似待验证原本需要 A100 80GB 才能完成的 70B 参数模型微调任务，在 Unsloth 优化下可以在消费级 RTX 4090（24GB）上运行73% 相似待验证对于RTX 4090（24GB显存），WhichLLM可能会推荐Qwen3.6 27B的Q5量化版本，预计推理速度约为每秒27 Token72% 相似待验证量化后70亿参数模型的显存需求从约28GB压缩至约4-6GB，普通消费级显卡如RTX 3060/4060即可流畅运行Llama 3、Qwen2.5、Mistral等70亿参数级别模型72% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/362542MCP
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