待验证90% 置信事实时间未知
AnythingLLM中将聊天模式切换为查询（Query）模式后，模型才会严格只基于检索到的文档片段回答
1
来源数
90%
置信度
长期有效
时效性
2026/6/2
首次发现
来源
AnythingLLM安装配置教程：本地知识库搭建与API调用指南
bilibiliHarness工程
涉及实体
相关事实
待验证多查询检索使用LLM针对同一问题自动生成3-5个语义等价但表述各异的变体查询，分别检索后取并集以提升召回率72% 相似待验证传统RAG知识库采用'查询时检索'模式：用户提问→检索相关文档→输入大语言模型生成答案67% 相似待验证在接入第三方模型时，若模型列表能正常刷新但对话失败，问题优先排查模型名称和Wire Format（请求协议），而非Base URL或API Key。65% 相似待验证搜索引擎是索引+排序系统展示多个来源供用户选择，而LLM是综合+生成系统将信息融合改写后以单一回答呈现63% 相似待验证多路查询改写策略是将用户原始问题改写为3-5个语义相同但表达不同的版本，并发检索所有路径以扩大召回覆盖61% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/36870API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/36870MCP
get_claim(id=36870)