已过期60% 置信注意事项精确时间

Dify支持接入Ollama本地部署的模型，但不建议使用本机小模型因效果往往不够理想

2

来源数

60%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/9

首次发现

有效期至：2026/10/7(已过期)

来源

Dify入门全攻略：部署配置与工作流实战指南

bilibili凉也要学AI2026/7/8

相关事实

待验证Ollama并行处理能力有限，不太适合多人同时使用的场景67% 相似待验证Alexis认为目前本地模型还不够强大，无法同时满足智能质量和实用功能的需求，仍需使用云端模型67% 相似待验证当LLM表现不佳时，很多时候不是模型能力不足，而是指令本身不够清晰，应把模型当作聪明但不了解任务背景的助手67% 相似待验证本地模型综合能力往往不及云端大模型，在受限算力下保持个性化质量是核心难题67% 相似待验证Ollama默认采用单请求串行处理模式，并行处理能力较弱，不适合企业级高并发场景65% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/370981

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/370981

MCP

get_claim(id=370981)