待验证50% 置信观点精确时间
Tejal认为外界系统性地低估了AI模型的真实能力，而非过度炒作
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/9
首次发现
有效期至：2026/10/7
来源
OpenAI评估负责人：我们一直在低估AI模型的真实能力
bilibiliGelai_AI2026/7/8
相关事实
待验证Tejal认为AI没有撞墙，研究路线图看不到任何停止的迹象，且业界系统性低估了模型能力71% 相似待验证In open scenarios requiring creative judgment and social common sense, AI Agents' performance remains far below human levels68% 相似待验证随着上下文增长，AI模型的推理质量和指令遵循能力会下降67% 相似待验证在AI安全领域，失准指模型的实际行为偏离设计者或使用者意图的现象，当代大模型的失准更多表现为目标过度追求67% 相似待验证对于控制流平坦化等高级混淆保护手段，AI的分析能力可能大打折扣67% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/375065MCP
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