待验证50% 置信基准精确时间
2021年的Chain-of-Thought Prompting论文证明，通过在提示词中加入推理步骤示例，模型的数学推理准确率可提升数十个百分点
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/9
首次发现
来源
AI应用开发实战：为什么提示词才是产品的核心
bilibili老码农阿涛2026/7/1
相关事实
已验证2022年Google Brain的Jason Wei等人发表的思维链（Chain-of-Thought）提示论文首次系统证明加入逐步推理示例能使PaLM等大模型在数学推理任务上准确率大幅提升80% 相似待验证研究表明，即使使用相同的基础模型，引入迭代反思机制后在代码生成、数学推理等任务上的准确率可提升20%-40%76% 相似待验证Chain-of-Thought 技巧在数学推理和代码生成任务上能显著提升模型准确率，尤其对参数规模超过 100B 的大模型效果最为突出75% 相似已验证Chain of Thought能显著提升模型在数学推理、逻辑判断等需要多步推导的任务上的表现75% 相似
引用此条事实
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