待验证50% 置信事实精确时间
该 Skill 内置了扫描、评分和失败分析的辅助脚本，用于对现有选择器策略进行分级评分并识别高风险脆弱选择器
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/9
首次发现
有效期至：2026/10/7
来源
Playwright E2E Builder：AI驱动Web自动化测试工程化实践
bilibili软件测试小木2026/7/8
相关事实
待验证Playwright E2E Builder 内置了一套扫描、评分和失败分析的辅助脚本，对现有选择器策略进行分级评分并识别高风险脆弱选择器82% 相似待验证Skills Store的审核机制包括检查是否存在提示词注入风险或数据泄露隐患77% 相似待验证Skills Scan通过静态分析技能模块权限声明、动态监测运行时行为、检测技能间危险交互模式来识别组合性安全隐患75% 相似待验证对抗性采样应专门收集模型置信度低、用户反馈负面或触发兜底策略的困难样本，这些样本对评估模型鲁棒性至关重要75% 相似待验证决策者会采用启发式探针（Heuristic Probes）策略，通过提出几个能理解的具体问题来间接评估整体工作的可靠性74% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/389468API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/389468MCP
get_claim(id=389468)