待验证90% 置信事实时间未知
LangChain的ExampleSelector常用实现包括SemanticSimilarityExampleSelector（基于向量数据库检索最相似示例）和LengthBasedExampleSelector（根据Token预算动态调整示例数量）
1
来源数
90%
置信度
长期有效
时效性
2026/6/3
首次发现
来源
LangChain少样本提示词模板实战：FewShotPromptTemplate完整教程
bilibili老陈说编程
涉及实体
相关事实
待验证LangGraph中路由通过条件边实现，使用.add_conditional_edges()方法注册路由函数，返回节点名称列表时会以扇出（Fan-out）方式并行调度并通过扇入（Fan-in）汇聚结果60% 相似待验证列表操作节点的过滤逻辑支持「在」与「不在」两种判断方式，可多选目标类型59% 相似待验证等价类划分法将输入数据划分为有效等价类（对应正向流程）和无效等价类（对应反向异常）59% 相似待验证查询路由的实现方式分为三个层次：基于规则的正则匹配、基于轻量分类模型的意图预测、基于LLM的动态路由58% 相似待验证向量检索依赖向量数据库进行模糊匹配，无法精确表达结构关系，而图检索以图数据库为存储介质，针对多跳遍历查询进行了专门优化58% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/40053API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/40053MCP
get_claim(id=40053)