待验证50% 置信事实精确时间
当模型输出工具调用语法后会停止响应，Harness执行工具并将输出追加到对话历史末尾，然后向同一模型重新发起请求
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/9
首次发现
来源
60行Python揭秘Claude Code Harness原理：AI编程工具性能差异的核心
bilibili7k的每日搬运2026/7/7
相关事实
待验证When an LLM model decides to call a tool, it generates an assistant message containing a tool_use block; after the tool finishes executing, the result is appended as a new message in tool_result format76% 相似待验证System Prompt在对话开始前由开发者注入，向模型声明身份、行为边界和回复风格，在每次对话中被放入上下文窗口最前端69% 相似待验证自定义工具（Custom Tool）可以将重复流程封装起来实现一键复用，绕过重复推理69% 相似待验证多轮对话中System消息设定行为基调和约束，user消息代表用户输入，assistant消息是模型的历史回复67% 相似待验证Context Mode使用Pre-tools钩子拦截每个工具调用，并在隔离的子进程中执行，只将提炼后的输出传入对话上下文67% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/400638MCP
get_claim(id=400638)