待验证50% 置信权衡取舍精确时间
同一套系统提示在不同模型上的效果差异可能超过30%，这是商业Harness需要针对每个模型单独维护提示版本的原因
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/9
首次发现
有效期至：2026/10/7
来源
60行Python揭秘Claude Code Harness原理：AI编程工具性能差异的核心
bilibili7k的每日搬运2026/7/7
相关事实
待验证同一个基座模型在不同系统提示词下的表现差异可以高达30-50个百分点74% 相似待验证Research shows that the same base LLM model can vary by 30-50 percentage points in performance under different system prompts.69% 相似待验证修复前模型每约29次下一token预测中约有1次的选择与数学上应有结果不同63% 相似待验证如果模型跑BF16训练但DCGM_FI_PROF_PIPE_TENSOR_ACTIVE指标长期低于30%，基本可以断定算力被严重浪费63% 相似待验证相比默认调度策略，块调度可以将系统整体利用率提升15%-25%63% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/400645MCP
get_claim(id=400645)