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本文介绍的ComfyUI工作流方案仅需8GB显存即可本地运行，使用Qwen2.5 VL-8B模型自动将中文描述转换为Ideogram 4所需的结构化JSON提示词
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30(已过期)
来源
Ideogram 4全自动工作流：8G显存本地跑，告别复杂提示词
bilibiliSD最新教程2026/6/25
相关事实
待验证ComfyUI工作流中可集成LLM节点，通常通过调用本地部署的Ollama模型（如Llama 3、Qwen2.5）或远程API（OpenAI、Claude、DeepSeek）实现71% 相似待验证千问3.5（Qwen2.5）9B参数版本是阿里云的开源大语言模型61% 相似已验证Qwen（通义千问）是阿里巴巴达摩院开源的系列大模型，覆盖从0.5B到72B的多种参数规模，支持多语言和多模态任务58% 相似已验证开源多模态模型LLaVA、InternVL、Qwen-VL通常采用'视觉编码器+投影层+语言模型'的架构58% 相似待验证The practical session described in the article uses Alibaba's Qwen3 8B small model instead of OpenAI or Claude models58% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/40855MCP
get_claim(id=40855)