待验证60% 置信事实精确时间

Agent 基于2023年普林斯顿大学提出的 ReAct 框架（Reasoning and Acting）

2

来源数

60%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/9

首次发现

来源

Dify对接企业系统实战：用工作流打造项目管理智能副驾

bilibili图动中国2026/7/7

相关事实

待验证Agent Loop 的思考—行动循环理论来源于 2022 年 Google 与普林斯顿大学联合提出的 ReAct（Reasoning + Acting）范式77% 相似已验证Agent的实现通常通过ReAct（Reasoning + Acting）框架来实现规划能力76% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/408846

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/408846

MCP

get_claim(id=408846)