待验证50% 置信事实精确时间
传统React Agent模式将所有行为约束、规则定义、调用逻辑全部写在System Prompt中，一个复杂Agent的System Prompt可能长达数千Token，包含数十条规则和约束
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30
来源
Agent Skills是什么？智能体决策层的新范式详解
bilibiliAI大模型系统课程2026/6/25
相关事实
待验证自定义 Agent 的核心是一段精心设计的系统提示词（System Prompt）74% 相似待验证Agent系统通过ReAct、Chain-of-Thought等框架，让大语言模型在多轮循环中逐步分解和解决复杂任务73% 相似待验证System Prompt 在 Agent 开发中定义智能体的角色边界、行为规范、输出格式要求及异常处理策略，是模型推理前注入的先验约束72% 相似待验证现代Agent系统能够在单次会话中维持长达数万token的上下文窗口，并通过思维链推理机制对复杂实验方案进行多步骤逻辑分解72% 相似待验证Agent编程引入'计划-执行-反馈'循环机制，模型能调用终端执行、读取报错、分析失败原因并修订策略后再次尝试，区别于传统代码补全的单轮被动交互72% 相似
引用此条事实
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