待验证50% 置信基准精确时间

Whisper large-v3 从 FP16 量化至 INT8 后显存需求约从10GB降至5GB，使其可在消费级8GB显卡上运行

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/10

首次发现

来源

视频转笔记+知识库：AI辅助学习工作流实战指南

bilibili罔人端2026/7/5

相关事实

待验证Whisper原始FP32版本的Tiny模型约150MB，经INT8量化后可压缩至约40MB，在树莓派4B上可实现实时转写77% 相似待验证本地运行 Whisper large 版本至少需要8GB 显存的 GPU75% 相似已验证运行Stable Diffusion的最低显卡要求为NVIDIA 6GB显存，推荐8GB显存及以上74% 相似待验证千问3.5 9B模型约6.6GB，适合8GB显存的显卡74% 相似待验证140GB的FP16 70B模型经4-bit量化后可压缩至约35-40GB，通信开销降低约75%；2-bit量化可压缩至约18GB但带来精度损失73% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/410990

MCP

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