待验证50% 置信事实精确时间
只需在输入中提供3至5个高质量示例，模型便能在无需参数更新的情况下完成原本需要微调才能胜任的复杂任务
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/10
首次发现
来源
Skill vs MCP：AI Agent两类能力的本质区别与协作机制
bilibiliAI-Agent搭建2026/7/8
相关事实
待验证优秀的提示词工程能将同一个模型的输出质量提升数倍，在某些任务上能让小模型媲美大模型表现75% 相似待验证使用多模型产品时应将合适的任务交给合适的模型，避免盲目使用顶配模型浪费额度74% 相似待验证提示词工程中少样本示例（Few-shot）通过提供2-5个示例引导输出格式，思维链（Chain-of-Thought）要求模型「逐步思考」以激活推理能力74% 相似待验证简单的参数提取、格式转换类任务使用成本较低的小模型即可完成，复杂的测试逻辑推理、异常根因分析才需要调用旗舰模型74% 相似待验证若训练集能充分覆盖推理时可能出现的工具类型和参数组合，小模型同样能学到可靠的格式生成能力，而不必依赖大模型的深层语义推理73% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/411270MCP
get_claim(id=411270)