待验证50% 置信事实精确时间
Top-p（核采样）通过限定候选token的累积概率范围来控制输出多样性，与Temperature配合使用可实现更精细的输出调节
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/10
首次发现
来源
提示词工程实战：程序员的Prompt调优核心方法论
bilibili大模型Agent搭建2026/7/1
相关事实
待验证Temperature 控制采样分布的平坦程度，值越高越倾向选择低概率词汇；Top-p 通过累积概率阈值动态收窄候选词汇集合84% 相似已验证LLM的非确定性来源于采样策略，Temperature参数控制输出分布的随机程度，Top-p和Top-k进一步约束候选Token范围78% 相似待验证Top-p（核采样）通过动态截断概率质量限制候选词范围，相比固定截断 Top-k 具有更好的自适应性78% 相似待验证top-p（核采样）等参数同样影响大模型输出的不确定性72% 相似待验证Coze的Top-P核采样机制是从最高概率的词开始累加，直到累积概率达到设定的P值，只从这些词中采样71% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/413020API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/413020MCP
get_claim(id=413020)