待验证50% 置信事实精确时间
早在20世纪90年代，软件代理研究已经提出了'自主感知-决策-行动'的基本框架，并在分布式计算和网络爬虫领域有所应用
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/10
首次发现
来源
AI Agent开发入门：跨过门槛的核心思维与学习路径
bilibili大模型开发2026/7/8
相关事实
待验证自主Agent引入了工具调用和环境交互能力，能形成完整的感知-决策-执行闭环，这一范式源于2023年前后的ReAct框架及Function Calling、Tool Use等标准化接口69% 相似待验证Since 2023, projects like Stanford's Generative Agents, Microsoft's AutoGen, and Andrew Ng's Agentic Workflow have demonstrated that LLM-based agents can handle complex cognitive tasks including planning, execution, and reflection68% 相似待验证多 Agent 协作本质上是将代码审查、结对编程等经过数十年验证的工程实践自动化68% 相似待验证科研自动化 Agent 通常基于 LLM 的工具调用与任务规划能力，结合代码执行沙箱、文件系统访问、学术检索及 GitHub/Hugging Face API 等外部工具，形成感知-规划-执行-反馈的闭环67% 相似待验证2024年出现自主编程Agent阶段，代表工具包括Devin和SWE-agent，具备自主分解任务、调用工具、运行测试、修复错误的能力67% 相似
引用此条事实
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