待验证50% 置信事实精确时间

当前最新大模型拥有128K甚至200K token的上下文窗口，但在处理复杂工程任务时仍面临注意力稀释问题

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/2

首次发现

有效期至：2026/9/30

来源

Vibe Coding实战：用日志系统解决AI分阶段执行的坑

bilibili破妄-胖2026/6/24

相关事实

已验证目前主流大模型的上下文窗口从32K到200K Token不等78% 相似待验证当前主流模型的上下文窗口已扩展至100K甚至200K tokens，但仍面临Lost in the Middle问题78% 相似待验证现代大模型上下文窗口已从早期4K Token扩展到128K甚至更长，注意力机制计算量随上下文长度呈平方级增长78% 相似待验证128K指模型的上下文窗口大小，即模型单次可以处理约128,000个Token的输入信息76% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/41980

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/41980

MCP

get_claim(id=41980)