待验证90% 置信事实时间未知
传统回归测试面临核心困境：全量回归耗时过长，而随机选择可能遗漏关键场景
1
来源数
90%
置信度
长期有效
时效性
2026/5/31
首次发现
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涉及实体
相关事实
已验证若用含测试集的全量数据计算均值和标准差，会导致预处理泄漏，使评估指标虚高，无法真实反映模型泛化能力78% 相似待验证LLM评估需要在测试太松（放过真实问题）和测试太紧（产生大量误报）之间找到平衡，阈值往往需要通过实验校准76% 相似待验证设计判断力这类偏主观的能力很难通过统一基准测试量化76% 相似待验证经典派测试通过只验证最终状态规避脆弱性问题，但代价是测试失败时定位问题根源更困难，因为多个真实组件同时参与测试76% 相似待验证基准测试面临饱和（Saturation）和数据污染（Data Contamination）两个系统性挑战，当多个主流模型得分超过95%时测试集失去区分能力75% 相似
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