待验证50% 置信事实精确时间

Frequency Penalty对已频繁出现的token施加惩罚以抑制重复用词，Presence Penalty对任何已出现过的token施加固定惩罚以鼓励探索新话题

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/10

首次发现

来源

提示词工程实战：程序员的Prompt调优核心方法论

bilibili大模型Agent搭建2026/7/1

相关事实

待验证重复惩罚、频率惩罚和提高采样温度是推理阶段对抗重复的补救手段，但本质上治标不治本64% 相似待验证通用越狱指单一提示词或操作序列能系统性绕过模型所有安全约束，而针对性越狱只能解锁某一类具体有害行为57% 相似待验证引入重试机制时应带指数退避，但需警惕重试放大效应57% 相似待验证EWC在新任务训练时增加惩罚项L_new + λ·Σ_i F_i·(θ_i - θ*_i)²，Fisher信息值越高的参数惩罚力度越大，越难被修改54% 相似待验证LuaJIT的惩罚机制实现在lj_dispatch.c中，trace起点abort后惩罚值会指数级增长（通常翻倍）54% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/424705

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/424705

MCP

get_claim(id=424705)