待验证50% 置信事实精确时间
FCN（Fully Convolutional Network）于2015年开创性地将全连接层替换为卷积层，开启了语义分割的深度学习时代
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30
来源
深度学习车道线检测：分割转分类实现300+FPS实时推理
bilibili论文发刊罗小黑2026/6/12
相关事实
待验证2012年深度学习浪潮后，深度神经网络逐步替代GMM形成DNN-HMM混合架构68% 相似已验证深度学习在2012年ImageNet竞赛中取得突破性表现，推动连接主义复兴66% 相似已验证DQN由DeepMind于2013年提出，首次将深度神经网络与Q-learning结合65% 相似待验证2017年Shwartz-Ziv和Tishby的工作表明深度网络训练存在两个阶段：先拟合数据（增加与输入的互信息），再压缩表征（减少与输入互信息同时保持与输出互信息）65% 相似待验证DQN的核心创新在于将深度学习的感知能力与Q-learning的决策框架相结合，并引入了经验回放和目标网络两项关键技术来稳定训练过程64% 相似
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